A szabadalmi kutatás nehéz üzlet. Nemcsak magas műszaki és mérnöki szakértelmet igényel, hanem kreativitást és kitartást is a szabadalmi kutatás végrehajtása során. Minden korábbi kereséshez szó szerint több ezer releváns dokumentum átvizsgálása szükséges, hogy megtaláljuk a releváns technika állását, amelyek mindegyike hasonlít egy normál szemhez.
Szabadalmi elemzőként tapasztalataim szerint 5 olyan hibát szeretnék megosztani, amellyel a kutatónak tisztában kell lennie:
1. „Mit kell találni” következtetés (a tárgy félreértelmezése/újszerűség): A szabadalom vagy a műszaki leírás nyelvészete nagyon fontos, és egyetlen nyelvtani vagy szakszó félreértése vagy félreértelmezése sok kutatót félrevezethet. Egyetlen apró félreértelmezés azt is jelentheti, hogy a kutató rossz madarat lő ki, és végül soha nem talál olyan releváns eredményt, amelyet helyes megértéssel könnyen meg lehetett volna találni.
Ezenkívül az a készség, hogy a találmány újdonságát egy nehéz könyvből, például nyilvánosságra hozatalból azonosítsuk, nagyon kritikus lépés, és rendkívül fontosnak kell lennie ennek a kezdeti megértésének, hogy pontosan „mit találjunk”?
Például: Egy igényelem kimondja, hogy „egy rugalmas tömítőelem, amely az első belépési nyílás közelében helyezkedik el, és a csatornával együtt mozgatható”
Itt a tömítőeszközök három fontos jellemzőjét értelmezhetjük:
- Anyaga: Elasztikus
- Elhelyezkedés: Közel a belépési porthoz és
- Funkcionális szempont: mozgatható a csatornán belül
A cél azonban a találmány újdonságának azonosítása; ez a tömítőeszköz anyaga, helyzete vagy funkcionális vonatkozása?
A közzététel alapos elolvasása választ adhat erre a kérdésre.
2. Nem ellenőrzi a videókat/blogokat/az e-kereskedelmi webhelyeket (alulértékelt nem szabadalmi irodalom): A nem szabadalmi irodalomkutatás a keresési esetek közel 50%-ában rendkívül releváns dokumentumot tárhat fel. Konkrétan az orvosi, elektronikai és vegyipari területeken óriási a rendelkezésre álló fehér könyvben található adatok/videók/lebontási közzétételek, amelyek szerint az NPL éppúgy a releváns tudomány forrása lehet, mint a szabadalmi adatok.
Az NPL adatok strukturálatlansága azonban nagyobb kihívást és fáradságosabb helyzetet jelent a kutató számára az eredmény megtalálása során, ezért ezt a területet általában figyelmen kívül hagyják. Legtöbbször a technikai blogok, videók, termékismertetők a szabadalmi újdonságok forrásai, amelyek lerombolják a művészetet.