A számítógép által követendő szabályok létrehozásával egy feladat automatizálásának képességét szoftverfejlesztésnek nevezzük. A gépi tanulás további előrelépése a szabályírási folyamat automatizálása.
Makínai tanulás és A szoftverfejlesztés kezdettől fogva sok közös vonást mutat. Mindkettőnek ugyanaz a célja a probléma megoldásams, és mindkettő a familiariz szóval kezdődikmásokkal való beszélgetés, valamint a rendelkezésre álló információk és eszközök vizsgálata révén a problémakörrel foglalkozni. A végrehajtási döntések változást jelentenek.
A szoftverfejlesztők kreatív gondolkodásukat alkalmazzák, hogy megoldást dolgozzanak ki, és precíz programmá alakítsák, amelyet a számítógép követni tud. Az adattudósok vagy azok, akik gépi tanulási rendszereket használnak, nem próbálnak meg önállóan programokat létrehozni. Ehelyett bemeneti adatokat (például videót az autó műszerfaláról és egyéb érzékelőbemenetekről) és a kívánt célértékeket (a gázkar szintje és a kormánykerék szöge) gyűjtik. Annak érdekében, hogy megtaláljanak egy programot, amely minden bemeneti értékhez kiszámol egy kimenetet, akkor azt mondják a számítógépnek, hogy keresse meg (olyan program, amely az érzékelő bemenetei alapján autót hajt).
A szoftverfejlesztési folyamatnál is iteratívabb és feltáróbb egy gépi tanulási alkalmazás fejlesztése. A gépi tanulást olyan problémák megoldására használják, amelyek túl nagy kihívást jelentenek az emberek számára. Az adattudósnak kísérletező gondolkodásmóddal kell rendelkeznie, és hajlandónak kell lennie több ötletet megvizsgálni, mielőtt kiválaszt egy sikereset.
Mindkét típusú munkavállaló sok időt tölt a laptopok felett görnyedve, ami kívülről nagyon hasonló megjelenést kölcsönöz a munkakörnyezeteknek. A hagyományos programozókhoz hasonlóan az adatkutatók is sok időt töltenek azzal, hogy Pythonban vagy más általános célú programozási nyelvben készítsenek kódot. Az adatok egyesítésére, tisztítására és megjelenítésére szolgáló szkriptek írása, valamint a gépi tanulási alrendszer összekapcsolása az alkalmazás többi részével a gépi tanulási projektek idejének nagy részét veszi el. Az eszközkészletek kétségtelenül különböznek egymástól. Míg a tipikus programozók jól ismerik a REST API-kat és a webes keretrendszereket, az adatkutatók széleskörű ismeretekkel rendelkeznek a lineáris regresszióról és más statisztikai eljárásokról.
A következő két feltételnek kell teljesülnie ahhoz, hogy a szoftverszabadalmi bejelentések jogosultak legyenek az Egyesült Államok szerinti szabadalmi oltalomra. létező szabadalmazhatósági rendszer:
(1) Az „absztrakt ötlet” követelmény
Ha egy szoftver „javítja a számítógép működését”, akkor szabadalmazhatónak minősül.
– olyan számítások lehetővé tétele, amelyeket a számítástechnikai berendezések korábban nem tudtak végrehajtani, a már lehetséges műveletek felgyorsítása,
– a feladat elvégzéséhez szükséges számítási erőforrások számának csökkentése.
(2) Az „átalakítás” követelménye
A szoftver mindazonáltal jogosult lehet szabadalmi oltalomra, még akkor is, ha általában nem „növeli a számítógép működését”, ha az alábbi feltételek közül egy vagy több teljesül:
A Legfelsőbb Bíróság ítélete Alice kontra CLS Bank, 134 S. Ct. 2347 2014-től zavart okozott a szoftverszabadalmak alkalmazhatóságát illetően (2014).
A Legfelsőbb Bíróság ebben az ügyben kétlépcsős eljárást határozott meg annak értékelésére, hogy egy adott szoftver szabadalmazható-e. Először is, egy „absztrakt fogalom” nem lehet számítógéppel kapcsolatos szabadalmi bejelentés tárgya. De ha igen, akkor a szabadalmi bejelentésnek bizonyos állításokat kell tartalmaznia, amelyek az állítólagos találmányt szabadalmi oltalomra jogosítóvá „átalakítják”.
Lehet-e hatékonyan szabadalmaztatni egy olyan szoftvert, amely javítja az adatbázis-rendszer memóriakonfigurációját egy önhivatkozási keresőtábla használatával? Mit szólna egy szoftverhez, amely lehetővé teszi a digitális képek mobilhálózati archiválását?
A válasz az, hogy „attól függ” (amint azt gyakorlatilag minden jogi beállításban meg lehet várni). Az általában egyértelmű elemzés a legutóbbi Legfelsőbb Bírósági ítéletek és az azt követő alsóbb bírósági vélemények következtében lényegesen többértelművé vált. A fenti kérdések megválaszolásához jelenleg sokkal több információra van szükségünk, beleértve az alapul szolgáló technológiát és a szabadalmi bejelentés szerkezetét.
A szoftveren alapuló találmányok továbbra is jogosultak szabadalmi oltalomra az Egyesült Államokban. Mindazonáltal a szoftverszabadalmi bejelentéseknek meg kell felelniük a meghatározott műszaki előírásoknak, és gondosan meg kell fogalmazniuk, hogy szabadalmi oltalmat élvezhessenek.
Technikai szempontból a szoftver szabadalmazható lehet (1) ha valamilyen módon javítja a számítógép funkcionalitását (például olyan számításokat tesz lehetővé, amelyek korábban nem voltak lehetségesek, felgyorsítja az eljárásokat vagy kevesebb erőforrást használ fel), vagy (2) ha nem szokványos megoldást talál egy számítástechnikai problémára.
Ezen túlmenően, szoftvere csak akkor lehet szabadalomra jogosult, ha pontosan az Ön konkrét szoftvermegoldásának műszaki előnyeire összpontosít. Azáltal, hogy felvázolja a feltalálási területén tapasztalt technológiai nehézségeket, és részletesen felvázolja és igényli azokat a jogorvoslatokat, amelyeket e nehézségek leküzdésére fejlesztett ki, növelheti a szabadalom megszerzésének esélyét. Nagyon nehéz dolga lesz a szabadalmazhatóvá válásnak, ha megpróbál minden lehetséges megoldást felsorolni egy bizonyos probléma megoldására, vagy ha azokra az előnyökre koncentrál, amelyeket a program lehetővé tesz a felhasználó számára.
A szoftvertalálmányok szabadalmazhatósága gyakran a szabadalom és a szabadalmi igénypontok megfogalmazásától függ, ami a fejlesztők és alapítók legnagyobb megdöbbenésére szolgál. Azáltal, hogy felvázolja az innovációs terület technikai nehézségeit, és részletesen felvázolja az e nehézségek leküzdésére kifejlesztett mérnöki megoldásokat, növelheti a szabadalom megszerzésének esélyét. Ezenkívül nagyon óvatosnak kell lennie, amikor igényt tartva az ötletére. Nem szabad azt vallania, hogy tudja, hogyan kell kezelni minden típusú fájdalmat. Ehelyett pontosan az azonosított fájdalomterületre kell összpontosítania állításait.
Technikailag szólva, ha el tudja magyarázni, hogy innovációja hogyan javítja a számítógép működését, és miben tér el az Ön konkrét találmányi területén meglévő megoldásoktól, akkor megnő annak a valószínűsége, hogy szoftverszabadalmat kapjon.
A gépi tanulási (ML) iparág bevett, és mindenben segíti a vállalkozásokat a mellrák jobb felismerésétől a hirdetések konverziós arányának növeléséig. A gépi tanulás piaca 8.8-re várhatóan 2022 milliárd dollárra nő.
A vállalatokat érdekli a mesterséges intelligencia és az ML-hez kapcsolódó szoftverszabadalmak kritériumainak és korlátozásainak megértése, a hatalmas technológiai vállalkozásoktól a lean induló vállalkozásokig. Azonban gyakran félreértés történik azzal kapcsolatban, hogy mi szabadalmazható, és ez az elmúlt években vitatott kérdéssé vált.
Széles távlatban a jelenlegi technológia nagy része bemeneteken és kimeneteken keresztül működik. Ebben az esetben egy ember szolgáltatja a bemeneti adatokat, és egy gép vagy szoftver kiszámítja a kimenetet. Ne feledje, hogy ebben az esetben egy személynek továbbra is részt kell vennie a folyamatban. Ezzel szemben a gépi tanulás pontosan az, amit a neve is sugall: jövőbeli számítások és viselkedések, amelyeket a számítógép az emberi beavatkozástól függetlenül tanít meg. Ebben az esetben a bemenetet és a kimenetet a gép biztosítja.
Ez felveti a gépi tanulási algoritmusok szabadalmazhatóságának döntő kérdését.
Valójában ez attól függ, hogy mi az Ön számára egy algoritmus. Egy algoritmus nem szabadalmazható közvetlenül az Egyesült Államok szabadalmi törvényei szerint. A műveletek sorrendjét azonban szabadalmazhatja a módszerében. Ez annak a ténynek köszönhető, hogy egy algoritmust matematikai műveletek és lépések halmazának tekintenek az Egyesült Államok szabadalmi törvényei szerint.
A Google, a Samsung és az Amazon a legfontosabb szereplők ezen a piacon. Íme három példa a gépi tanulással kapcsolatos szabadalmakra ezektől a cégektől:
Céljuk mindig is az volt, hogy a keresési kérésekre jobb eredménnyel válaszoljanak. Hamar rájöttek azonban, hogy korábbi megközelítésük inkább a weboldalakra összpontosított, mintsem az éleslátó megoldások nyújtására.
A követelés írásának célja legyen a sikeres eredmények elérése. Az alábbiakban felsoroljuk azokat az ajánlásokat, amelyek az AI/ML szabadalmakra vonatkozó szigorú állítási nyelvezet és követelmények megfogalmazására vonatkoznak:
A legnagyobb amerikai és japán IT-vállalkozások felelősek az AI és a gépi tanulási szabadalmak többségéért, ami nem meglepő. A kínai vállalkozások az elmúlt években bővítették szabadalmi portfóliójukat. Azonban a kaliberük a gond. A Szellemi Tulajdon Világszervezete (WIPO) szerint az elmúlt öt évben jelentősen megnőtt a mesterséges intelligencia szabadalmak száma (WIPO)
A WIPO jelentése szerint 2013 és 2017 között drámaian, 193%-kal nőtt a mesterséges intelligenciával kapcsolatos szabadalmi bejelentések száma. A szabadalmi bejelentések számának növekedése a WIPO főigazgatója szerint „azt jelenti, hogy igen jelentős számú innovatív mesterséges intelligencia-alapú árura, alkalmazásra és megközelítésre számíthatunk, amelyek hatással lesznek mindennapi életünkre, és hatással lesznek az általunk kifejlesztett robotokkal való jövőbeni emberi interakcióra is. .” A WIPO felfedezte, hogy 434 óta 1998 vállalatot vásároltak meg az AI-iparban, és ezeknek a tranzakcióknak több mint fele 2016 után történt.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás jelenleg az innováció hajtóereje a gazdaság minden ágazatában, és továbbra is óriási értéket fognak nyújtani azoknak a vállalkozásoknak, amelyek elég hozzáértőek ahhoz, hogy megvédjék szellemi tulajdonukat.
Folyamatosan azonosítottuk az új technológia értékét, amelyet a mi szakembereinknek megfelelő háttérrel rendelkező, meglehetősen képzett vezetői csapatunk végez. Az általunk felhatalmazott IP-szakértőkhöz hasonlóan a fejlődés iránti éhezésünk is véget nem ér. Stratégiai módon IMPROVIZÁLJUK, ALKALMAZHATJUK ÉS MEGVALÓSÍTJUK.
TT tanácsadók hatékony, kiváló minőségű megoldások széles skáláját kínálja a szellemi tulajdon kezeléséhez, kezdve a
és még sok más. Ügyvédi irodák és vállalatok számára számos iparágban kínálunk kulcsrakész megoldásokat.
Kapcsolat
Kérjen visszahívást!
Köszönjük érdeklődését a TT Consultants iránt. Kérjük, töltse ki az űrlapot, és hamarosan felvesszük Önnel a kapcsolatot
FELSZABADÍTSA AZ ERŐT
A Te Ötletek
Növelje szabadalmi ismereteit
Exkluzív betekintések várnak hírlevelünkre
Kérjen visszahívást!
Köszönjük érdeklődését a TT Consultants iránt. Kérjük, töltse ki az űrlapot, és hamarosan felvesszük Önnel a kapcsolatot
